O setor de energia deve usar os recursos de Inteligência Artificial (IA) para melhorar suas margens, segundo a Oil Price. Na avaliação dos especialistas citados pela matéria, a adoção de IA pode levar a economias significativas de custos e maior eficiência. De acordo com a publicação, a aplicação da tecnologia – com essa intenção – deve envolver uma série de casos, incluindo exploração, monitoramento de dutos e monitoramento ambiental, entre outros.
O site especializado cita exemplos de programas piloto de IA em companhias como Shell, GE Vernova e Schneider Electric para aprimorar as operações em toda a cadeia de valor. O potencial de uso, inclusive, é grande, considerando que apenas 5% das empresas americanas usaram IA para produzir bens e serviços em outubro de 2024.
IA e a lucratividade das empresas de energia
Na prática, o setor de energia foi apontado como o terceiro maior beneficiado em termos de aumento de margem, sendo superado apenas pelas indústrias de software e semicondutores. No caso de energia, o potencial de aumento de margem é de 3,1%. Ou seja, se uma indústria do setor opera com margem de 10%, o uso da IA pode incrementar essa margem para 13,1%.
A análise citada pelo Oil Price considerou cerca de 3.400 empresas com uma capitalização de mercado combinada de aproximadamente US$ 90 trilhões.
Segundo o levantamento, a IA poderia alimentar a expansão de margem em 23 de 25 indústrias, com o maior impacto em empresas de software e semicondutores nos próximos cinco anos. Impulsionadas pela crescente demanda, as receitas impulsionadas pela IA em empresas de semicondutores poderiam aumentar em 34% durante esse período.
Já a consultoria FDM Group aponta dez aplicações de IA em energia, desde a gestão de rede inteligente à previsão de energia renovável e até mesmo à segurança de usinas nucleares.
No caso da manutenção preditiva, por exemplo, as empresas de energia podem prever quando seus equipamentos falharão ou precisarão de manutenção. O aprendizado de máquina pode analisar grandes quantidades de dados de várias fontes, como estatísticas de uso, dados meteorológicos e registros históricos de manutenção, para prever possíveis avarias antes que elas ocorram.
Essa abordagem minimiza o tempo de inatividade, reduz os custos de reparo e melhora a confiabilidade geral da infraestrutura de energia, de acordo com o FDM Group.
IA no armazenamento e distribuição
A IA também poderá ser aplicada para otimizar o armazenamento e a distribuição de energia de fontes renováveis. Ao considerar vários fatores, como demanda, oferta, preço e condições da rede, os algoritmos de IA determinam os melhores momentos para armazenar energia, quando liberá-la e quanto distribuir.
E mais: a IA pode ajudar a gerenciar redes inteligentes, prevendo padrões de consumo usando dados históricos e em tempo real. Com isso, as concessionárias podem alocar recursos de forma mais eficiente. Da mesma forma, a IA tem a capacidade de melhorar a distribuição de eletricidade, garantindo que a energia seja direcionada para onde é mais necessária, reduzindo o risco de apagões.
