Na era dos dados, quem domina a informação é o rei! O trocadilho torna-se relevante quando pensamos que todo comportamento humano pode ser interpretado via análise de dados. E resumidamente é isso: a informação baseada em uma análise de dados é o que faz toda a diferença.
Vivemos na chamada economia orientada por dados. Cada clique, transação financeira, sensor conectado ou interação nas redes digitais gera um registro que pode ser analisado e transformado em inteligência de negócio.
Mas, antes de entender como as empresas usam big data, inteligência artificial e analytics, é preciso esclarecer um ponto fundamental: qual é, afinal, a diferença entre dados e informação?
Embora muitas vezes sejam usados como sinônimos, esses conceitos representam etapas diferentes no processo de geração de conhecimento. E compreender essa distinção é essencial para organizações que desejam transformar tecnologia em vantagem competitiva.
Como nem tudo é tão simples assim, preparamos um guia sobre dados e informação. Confira a seguir.
Dados
Para facilitar a compreensão da Lei nº 13.709/2018 – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), o conceito de dado pode ser entendido como qualquer registro que represente um fato ou característica, ainda sem interpretação ou contexto analítico.
De acordo com o Gartner, dados são registros brutos de fatos, eventos ou medições, ainda sem interpretação ou contexto. Eles podem assumir diferentes formatos, como números, textos, imagens, sinais digitais ou registros de sistemas.
Ou seja, um dado é algo que pode ser identificado pelo receptor, mas que não necessariamente possa ser analisado, processado ou compreendido de forma imediata.
O dado não é um registro processado. Ele pode ser um número, um registro qualquer, uma confirmação e até mesmo uma isenção. A relevância que esse dado tem dentro de uma empresa é gigantesca. Vamos explicar!
Entre as principais fontes de dados empresariais estão:
- e-mails e comunicações corporativas;
- sistemas de gestão empresarial (ERP);
- plataformas de CRM e atendimento ao cliente;
- sensores e dispositivos conectados (Internet das Coisas – IoT);
- aplicativos e sites;
- redes sociais e interações digitais.
Originada do latim datum, que significa “aquilo que se dá”, um dado ganha força quando observado estrategicamente. Todo o comportamento de consumo dentro de um site de notícias, por exemplo, gera um dado. Cliques, tempo de leitura, páginas visitadas e interações com conteúdo são exemplos que podem revelar padrões de comportamento dos usuários.
Quando organizados, esses dados podem ser usados para definições estratégicas na empresa. É nesse momento que entra em cena um outro importante processo: a análise e interpretação dos dados, que dá origem à informação.
Informação
A informação surge quando os dados passam por processos de organização, análise e contextualização. A definição para a palavra informação na literatura de ciência de dados e sistemas de informação é o resultado da ordenação de dados, ou ainda a compreensão desses registros dentro de um contexto.
Segundo a IBM, informação é o resultado da organização e interpretação de dados de forma que eles adquiram significado e possam apoiar decisões. É a partir deste momento que os dados se tornam importantes, afinal é a informação gerada por eles que possibilita um olhar estratégico para cada situação.
Um exemplo: em uma pesquisa eleitoral são coletados dados, que isoladamente não têm muito valor, mas quando reunidos, organizados e interpretados, geram uma informação relevante.
Outro exemplo comum no ambiente digital é o comércio eletrônico: dados sobre compras, horários de acesso e preferências de navegação podem gerar informações valiosas sobre o comportamento do consumidor.
Na prática, isso significa que a informação transforma dados brutos em algo compreensível e útil. Em mais um exemplo simples:
Dados: 15 mil acessos a uma página, 4 minutos de tempo médio de leitura e 8% de conversão. Informação: um determinado conteúdo gera alto engajamento e contribui para a conversão de usuários em clientes
Ou seja, o valor não está apenas nos números coletados, mas na capacidade de interpretá-los dentro de um contexto estratégico.
Afinal, qual a diferença entre dados e informação?
Compreendido os conceitos de dados e informação, fica mais simples entender a diferença entre eles. Enquanto o dado apresenta uma particularidade, é a informação que esclarece o todo. Sim, pode-se dizer que eles são co-dependentes e que um é importantíssimo para o outro.
O dado ganha robustez quando ordenado e apresentado seguido da informação gerada por sua análise.
Em outras palavras:
- Dados: registros brutos, sem interpretação
- Informação: dados organizados e analisados dentro de um contexto
Essa transformação costuma ser representada na chamada pirâmide do conhecimento, muito utilizada em ciência da informação e gestão de dados:
Dados → Informação → Conhecimento → Decisão
Nesse processo:
- dados são coletados;
- informações são geradas a partir da análise;
- o conhecimento surge da interpretação estratégica;
- decisões são tomadas com base nessa inteligência.
É justamente esse fluxo que sustenta o uso de tecnologias como business intelligence, analytics e inteligência artificial nas organizações.
A explosão de dados no mundo digital
O crescimento do volume de dados no mundo ajuda a explicar por que esse tema se tornou central para empresas e governos. Segundo um estudo apresentado pela Unicamp, o volume global de dados cresce em ritmo exponencial e pode atingir cerca de 394 zettabytes em 2028.
Para efeito de comparação, um zettabyte equivale a um trilhão de gigabytes.
Isso significa que empresas, governos e organizações estão produzindo uma quantidade de dados sem precedentes. De acordo com estimativas do Statista, mais de 400 milhões de terabytes de dados são criados diariamente em todo o mundo.
A grande questão aqui é saber como usar isso tudo a nosso favor. Nesse sentido, muitas empresas e instituições vêm apostando na análise de dados (data analytics).
Grande parte desses dados é gerada por:
- smartphones;
- sensores conectados;
- plataformas digitais;
- serviços em nuvem;
- redes sociais;
- dispositivos de IoT.
Esse crescimento acelerado tornou a gestão e análise de dados um dos principais desafios, e também uma das maiores oportunidades, da economia digital.
Segundo o Gartner, organizações orientadas por dados tendem a tomar decisões até cinco vezes mais rápidas do que aquelas que não utilizam analytics de forma estruturada.
Comercialmente, esta é uma tendência consolidada. A análise de dados é que vai converter todos os dados e registros gerados em informações verdadeiramente úteis.
E sim, elas tendem a ditar o futuro dos negócios, pois quando utilizadas estrategicamente, são capazes de apresentar resultados mais assertivos em um menor espaço de tempo.
Dados como ativo estratégico na economia digital
Nos últimos anos, os dados passaram a ser considerados um dos principais ativos das organizações. Empresas de tecnologia, bancos, varejistas e até indústrias tradicionais investem cada vez mais em infraestrutura de dados, inteligência artificial e análise preditiva.
Esse movimento faz parte de uma transformação mais ampla, conhecida como data-driven business, em que decisões estratégicas são guiadas por evidências analíticas.
Em outras palavras: dados são abundantes enquanto informação estratégica é o que realmente gera valor. Em um cenário cada vez mais digital, a capacidade de transformar dados em informação e informação em conhecimento tornou-se um dos principais diferenciais competitivos das organizações.
