CIAB 2019 Conheça 5 casos do uso de analytics em IoT nos negócios

CIAB 2019: Conheça 5 casos do uso de analytics em IoT nos negócios

2 minutos de leitura

Serviços que englobam análise de dados se diferenciam pela capacidade de customização para clientes de bancos, indústrias e até gigantes do agronegócio.



Por Redação em 14/06/2019

Principais destaques:
– De acordo com a Gartner, 20 bilhões de objetos estarão conectados até 2020;
– A análise de dados permite que as empresas conheçam melhor os diferentes perfis de clientes;
– Combinadas, tecnologias podem dar insights para melhorar a experiência de clientes e informações para tomada de decisão.

A Internet das Coisas (IoT) pode parecer estar em um futuro distante, mas já faz parte de nosso dia a dia, por meio de diferentes dispositivos conectados à internet, como relógios, eletrodomésticos e equipamentos fitness. De acordo com a Gartner, 20 bilhões de objetos estarão conectados até 2020. Se até lá o planeta mantiver os seus 7 bilhões de habitantes, serão três vezes mais dispositivos conectados do que pessoas.

Com tamanho potencial, as empresas hoje estão oferecendo serviços a partir da combinação de IoT e do analytics para os clientes — sejam bancos, indústrias ou então os gigantes do agronegócio. Os diferenciais são a capacidade de personalização e assertividade.

No segundo dia da CIAB FEBRABAN 2019, Eduardo Polidoro, diretor de negócios de IoT da Embratel (agora Claro empresas), apresentou as principais soluções da companhia na área. Para o agronegócio, a empresa possui sistemas que acompanham como uma safra financiada foi cuidada, garante a localização e a “saúde” de uma máquina custeada por instituições financeiras e realiza predições sobre colheita e preços futuros.

“O Brasil tem 64 mil hectares de cultivados e em breve deve ser o maior produtor de soja do mundo, passando os EUA. Criar soluções para este setor é fundamental”, justifica Polidoro.

Para o setor de segurança de bancos, existem soluções para validação de endereço de clientes, consulta de pontuação de crédito de consumidores e alerta proativo a parceiros sobre possíveis fraudes — quando, por exemplo, o chip do cliente é colocado em outro smartphone e operações financeiras são realizadas no novo aparelho.

Na avaliação de João Peixoto, arquiteto de soluções da Cisco, a análise de dados permite que a empresa conheça melhor os diferentes perfis de clientes e trabalhe em benefício deles. “Em qualquer que seja o setor, a segurança é vital para qualquer projeto”, destaca.

Durante a sua apresentação, Polidoro listou 5 casos de uso de IoT com o analytics nos negócios.

Fluxo em lojas / agências bancárias: análise do fluxo de pessoas em um determinado estabelecimento para controle de demanda, filas e lentidão de atendimento.

Experiência em lojas: reconhecimento de clientes para saber o que eles estão fazendo, como reagem aos produtos, o que compram e o que rejeitam.

Agronegócios: levantamento de dados sobre cultivo, colheita e situação de maquinário assegurado;

Assistentes virtuais: por meio da voz e da inteligência de dados, os assistentes virtuais conseguem oferecer produtos financeiros de acordo com os hábitos de seus usuários;

Veículos conectados: Monitoração por sensores de rotas e velocidade do carro para controle de seguradoras e empresas de aluguel de frota.



Matérias relacionadas

Notebook em foco sobre uma mesa em ambiente externo, representando inteligência artificial, ao fundo, pessoas aparecem desfocadas em contexto de colaboração Inovação

Colaboração, clean rooms e agentes de IA redesenham o uso de dados

Compartilhamento seguro de dados e IA composta ganham escala até 2028, combinando GenAI, analytics determinístico e novos modelos de colaboração

Mulher caminha por uma rua urbana usando o celular enquanto uma interface digital exibe compra feita por conversa com IA Inovação

Na NRF, Google lança padrão para convergência de GenAI no varejo

Novo protocolo cria uma base comum para interações conversacionais com consumidores e comunicação entre agentes de IA ao longo de toda a cadeia de valor

CEO da Lenovo, Yuanqing Yang e CEO da NVIDIA, Jensen Huang Inovação

Soluções para ROI em IA foram aposta da Lenovo na CES 2026

Empresa apresentou novas arquiteturas, servidores e soluções para otimizar retorno de investimento em inteligência artificial

Pessoa usando smartphone para ilustrar tendências de IA multimodal no atendimento ao cliente Inovação

IA multimodal e atendimento imediato são tendências para 2026

Relatório da Zendesk aponta avanço da IA multimodal e pressão por respostas imediatas como fatores centrais na experiência do cliente

    Embratel agora é Claro empresas Saiba mais