agentes de IA Imagem gerada por Inteligência Artificial

Agentes de IA superam fase de testes e redefinem operação das empresas

2 minutos de leitura

Estudo indica foco em produtividade e qualidade, mas revela desafios com preparo da liderança, regulação e capacitação da força de trabalho



Por Redação em 06/08/2025

O relatório “AI Quarterly Pulse Survey: Q2 2025”, publicado pela KPMG, revela que o estágio de experimentação com agentes de inteligência artificial (IA) deu lugar a uma nova fase, na qual ela passa a modificar o cenário competitivo das indústrias. Para o chefe de ecossistemas da KPMG, Todd Lohr, “não se trata apenas de adoção de tecnologia, trata-se de uma transformação fundamental dos negócios que exige reimaginar como o trabalho é feito e como é medido”.

Segundo a pesquisa, as principais métricas de retorno sobre investimento (ROI) apontadas por líderes são: produtividade (98%), rentabilidade (97%) e maior qualidade no trabalho (94%). Apesar da prioridade dada à inteligência artificial, apenas 8% dos líderes entrevistados acreditam que suas diretorias possuem conhecimento substancial sobre o tema.

Além disso, cresceram as preocupações com privacidade de dados (26%), questões regulatórias (13%) e qualidade organizacional de dados (7%). Esses dados apareceram em um momento no qual as empresas deixam de se perguntar se a IA vai transformar os seus negócios e passam a questionar em quanto tempo ela pode ser implantada, como defendeu Lohr.

Eficiência e receita são metas dos agentes de IA

agentes de IA
Foto: PeopleImages.com – Yuri A/ Shutterstock

Como a maioria das empresas respondentes já estava em uma fase mais avançada, o documento forneceu um panorama geral dos objetivos relacionados às estratégias dos agentes de IA. Quase metade dos líderes (46%) afirma ter foco igualmente dividido entre eficiência e crescimento de receita. Outros 36% priorizam a eficiência, com alguma exploração de novas oportunidades de receita. O cenário oposto, com destaque para oportunidades de receitas em detrimento da eficiência, foi indicado por 18%.

No entanto, obstáculos como falta de habilidades técnicas, resistência dos colaboradores à mudança e complexidade do sistema devem ser superados para a melhor aplicação da tecnologia. Diante desse cenário, as melhores abordagens para preparar os funcionários para trabalhar com agentes incluem:

  • Oferecer treinamento em habilidades de prompt.
  • Criar ambientes sandbox específicos para agentes nos quais os colaboradores possam testar e praticar interação com a IA.
  • Implementar programas nos quais os funcionários observam especialistas trabalhando com agentes.
  • Desenvolver diretrizes específicas para colaboração e delegação eficaz com agentes de IA.

Riscos ainda alertam líderes

À medida que as organizações avançam na integração da inteligência artificial, a confiança e a mitigação de riscos aparecem como pilares para que a adoção da tecnologia seja bem-sucedida. Líderes empresariais demonstram níveis de conforto em constante evolução com a tecnologia e adotam uma postura cautelosa na implantação.

Para 38% dos líderes, a maior preocupação é o uso indevido da IA por agentes mal-intencionados, com ameaças de cibersegurança e desinformação. Outros 37% apontam como desafio a falta de confiança na precisão e imparcialidade dos resultados gerados por IA.

Para mitigar esses riscos, 55% das empresas dão preferência à implantação de agentes de IA desenvolvidos por provedores de tecnologia considerados confiáveis. Outra medida adotada é a supervisão humana nas operações dos agentes, com 45% das menções. Uma terceira prática mencionada é que 45% dos entrevistados revelaram não permitir que agentes de IA acessem dados sensíveis sem supervisão humana.



Matérias relacionadas

Claro HackTown 2025 Inovação

Claro leva inovações em tecnologia e negócios ao HackTown 2025

Conectividade, segurança, formação profissional e economia criativa marcaram as sessões na Casa Conectada

NFC Inovação

Tecnologia por aproximação impulsiona crescimento das transações sem contato

Projeções indicam salto na bilhetagem digital e no uso de carteiras digitais independentes, o que reforça o papel do NFC na infraestrutura das cidades inteligentes

Benchmark IA Inovação

Benchmarks de IA ganham acesso público

Com código aberto, a ferramenta da chinesa HongShan Capital Group testa modelos de inteligência artificial em tarefas do mundo real

IA diferencial Inovação

IA deixa de ser diferencial e passa a ser pilar de desempenho empresarial

Estudo da Amcham Brasil mostra que a ferramenta será decisiva para as lideranças nos próximos anos

    Embratel agora é Claro empresas Saiba mais