O uso da tecnologia de identificação por rádio frequência (RFID) está consolidado em vários segmentos, há décadas. Nos últimos anos, porém, o crescimento de sua aplicação vem sendo puxado por uma variedade de fatores, incluindo o aumento da demanda por gerenciamento eficiente da cadeia de suprimentos, incremento na adoção de internet das coisas (IoT) e pelos avanços em hardware e software RFID. Agora, a novidade é a integração de RFID com IA.
Antes de avançarmos, é importante destacar que a RFID nasceu durante a Segunda Guerra Mundial, em sistemas de radares utilizados por diferentes países envolvidos naquele conflito. A sigla resume o método de identificação automática feita a partir de sinais de rádio. De acordo com site Triyo, o modelo recupera e armazena dados que permitem a identificação de cada insumo ou produto, além de registrar as informações técnicas que possibilitam o seu rastreamento.
Uso em várias indústrias
Para ser implantada, a identificação por radiofrequência precisa de uma infraestrutura definida, que inclui impressoras, etiquetas anexadas aos materiais, antenas e leitores posicionados estrategicamente, além de um sistema de gestão para um grande volume de dados. Por sua vez, as etiquetas – fixadas em insumos, embalagens e produtos – possuem componentes eletrônicos que registram dados do fabricante, número de série e o modelo.
Uso da RFID não tem fronteiras. Diversas indústrias têm aproveitado a tecnologia para melhorar sua eficiência operacional, otimizando o gerenciamento de estoque e rastreamento de ativos. Alguns setores-chave têm liderado a aplicação da tecnologia, caso do varejo, onde se usa o recurso para ampliar a visibilidade do inventário e reduzir erros de estoque. Na saúde, o sistema RFID foi adotado para monitoramento de pacientes, equipamentos e autenticação farmacêutica. Já o setor de logística e transporte usa a tecnologia para o rastreamento eficiente de carga e gerenciamento de armazéns, otimizando a cadeia de suprimentos.
Integração RFID + IA
A combinação entre a RFID e IA oferece imenso potencial para melhorar vários aspectos das operações comerciais. A integração pode gerar eficiência, produtividade e economia, desde a fabricação e expedição até o manuseio de materiais e a cadeia de suprimentos. Ao aproveitar dados em tempo real, as empresas podem tomar decisões baseadas em dados, melhorar a visibilidade e responder melhor às mudanças no seu ambiente operacional.
No caso da eficiência operacional, a visibilidade da RFID permite que as organizações rastreiem e monitorem objetos com precisão. Os algoritmos de IA podem, então, analisar esta vasta quantidade de dados, identificando padrões e gerando insights valiosos. Isso permite que as organizações otimizem suas operações, simplifiquem fluxos de trabalho e tomem decisões em tempo real, com base em informações consistentes e consolidadas. Ao automatizar processos e reduzir a intervenção manual, a eficiência operacional é otimizada.
Aumento de produtividade
O uso combinado também melhora a tomada de decisões, uma vez que a os recursos de IA desempenham um papel importante na extração de informações. Os algoritmos de IA podem analisar os dados coletados, identificar tendências e fornecer insights acionáveis para a tomada de decisões.
Outro benefício da integração RFID + IA é no aumento da produtividade. Os algoritmos de IA conseguem automatizar tarefas rotineiras, como a análise de dados e gestão de inventário, liberando os recursos humanos para se concentrar em atividades estratégicas e de valor agregado. Ao aproveitar a RFID e a IA, as organizações podem agilizar processos e minimizar tarefas repetitivas. Ações como a necessidade de digitalização manual ou de entrada de dados, por exemplo, são eliminadas.
Para resumir, a IA aparece para liberar o potencial do mercado de RFID, ao gerar a compreensão dos dados capturados pela identificação via radiofrequência. Ao empregar aprendizado de máquina e outros algoritmos de IA, as empresas ganham um orquestrador que transforma dados brutos em insights valiosos.
