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IA pode reduzir custos de comercialização de energia

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Redução para cliente final pode chegar a 50%



Por Redação em 29/08/2024

Comercializadora focada em negociar preços de compra e venda de energia elétrica, a Eletrons.org adotou uma tecnologia de inteligência artificial (IA) para ajudar na identificação de padrões de consumo e, dessa forma, prever demandas de energia, promovendo uma economia de até 50% no valor da conta.

A solução criada pela companhia utiliza algoritmos avançados de inteligência artificial para analisar dados como condições meteorológicas, preços de mercado em tempo real e demanda futura. Como o sistema é personalizado e adaptável às necessidades específicas de cada cliente, ele permite uma gestão individualizada, capaz de prever o padrão de consumo de cada um.

Com base nessas informações, a Eletrons.org consegue otimizar a gestão de energia, ajustando a compra e venda de luz elétrica de acordo com as necessidades do mercado. A empresa diz que sua IA reduz significativamente os custos para os consumidores, ao mesmo tempo em que promove a eficiência energética e a utilização de fontes renováveis.

Para que o consumidor final possa alcançar a redução de preços, a Eletrons.org adota uma análise detalhada do perfil de consumo de energia, para identificar oportunidades específicas de economia. A empresa diz que essa estratégia traz reduções significativas a longo prazo, mesmo diante de mudanças nas condições do mercado e nos padrões de consumo.

IA no combate às mudanças climáticas

Outro ponto que faz parte da filosofia da companhia é a educação e o engajamento com seus clientes, promovendo a conscientização sobre práticas de consumo de energia eficientes.

Os empreendedores também acreditam que a IA vai abrir novas oportunidades de negócios e parcerias estratégicas para toda a cadeia de energia, desde as empresas geradoras até distribuidoras e consumidores. A colaboração entre esses agentes deve desempenhar um papel central na tomada de decisões do setor no futuro, com a IA sendo fundamental para lidar com desafios como a integração de fontes de energia renovável e a adaptação às mudanças climáticas.



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