Mulher e homem de negócios sorrindo e apertando as mãos em ambiente de escritório moderno, representando parceria com Google Cloud. Imagem gerada digitalmente

Google Cloud estabelece parcerias para expandir no Brasil

2 minutos de leitura

Parcerias com empresas globais e instituições brasileiras reforçam a estratégia do Google Cloud de expandir sua presença no país, impulsionando o uso de IA generativa e soluções em nuvem mais eficientes



Por Redação em 26/11/2025

Cada vez mais, empresas buscam soluções na nuvem para integrar suas operações. Seguindo pelo mesmo caminho, o Google Cloud vem firmando parcerias estratégicas para alcançar uma fatia ainda maior de mercado.  Accenture, Oracle, Deloitte, universidades brasileiras e o governo federal são alguns exemplos de agentes que colaboram para fortalecer os recursos tecnológicos da plataforma.

O relatório ISG Provider Lens Google Cloud Partner Ecosystem 2025 indica a ênfase na aceleração da adoção da IA Generativa e da chamada “AI Agentic” (IA baseada em agentes).

De forma prática, os parceiros têm incorporado os modelos Google Gemini às suas soluções e ferramentas de migração. Isso permite a automação de tarefas complexas e demoradas em projetos de migração de nuvem e modernização de dados, como tradução de código, mapeamento de esquemas, validação de dados e análise de dependências.

Atualmente, a consultoria avalia os provedores com base em suas ofertas de GenAI e soluções personalizadas de IA/ML. Isso permite a entrega de uma IA segura, ética e livre de vieses, além do domínio em modelos Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Com o crescimento dos gastos em nuvem, o FinOps (Financial Operations) se consolida como um caminho essencial para otimizar investimentos. Os provedores de serviços gerenciados utilizam cada vez mais automação e AIOps (AI for IT Operations) para realizar monitoramento proativo, manutenção preditiva, resposta automatizada a incidentes e otimização contínua, permitindo a redução do esforço manual, além da melhoria da confiabilidade e dos retornos financeiros.

Modernização de dados é prioridade central

Duas mulheres empresárias discutindo sobre modernização de dados na era da inteligência artificial, utilizando tablets, em ambiente de negócios.
Foto: Srdjan Randjelovic / Shutterstock

Uma pré-condição crítica para que as empresas consigam incorporar IA em larga escala se refere à modernização de dados. Um dos principais desafios da indústria é aplicar GenAI em ambientes de dados fragmentados, legados ou desatualizados. 

Por meio da construção de parcerias, é possível criar uma base de dados mais sólida e escalável, permitindo que os insights fornecidos pelos serviços sejam mais precisos e confiáveis – cada vez menos propensos a erros.

Um exemplo disso foi apresentado no Google Cloud Summit 2025. Durante o evento, foi abordado um case de transformação do negócio da Smart Fit com a Velocity. O Google Workspace foi incorporado à maior rede de academias da América Latina para transformar a colaboração interna e acelerar a inovação com IA. A Smart Fit concluiu a aquisição da Velocity, rede de estúdios de bike indoor do país, levando o ecossistema integrado da rede de academias à recém-chegada. A compra foi avaliada em R$ 183 milhões.



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