Parceria Editorial
A adoção crescente da IA, mesclada com vários outros recursos tecnológicos, deve ser a tônica dos próximos anos, apontam três especialistas ouvidos pelo jornal Valor: Gabriel Cantu, CEO e cofundador do Newsco.AI; Manoel Lemos, sócio e diretor da Redpoint eVentures; e Pedro Burgos, consultor em IA na Co.Inteligência.
O trio elencou dez dessas tendências no e-book sobre Inteligência Artificial, produzido pelo Valor em parceria com a Embratel (agora Claro empresas) (baixe o e-book aqui). Veja, a seguir, os principais insights da publicação.
Bioengenharia e saúde digital
Avanços em bioinformática devem permitir a maior precisão nas edições genéticas nos próximos anos. Outro movimento com participação da IA acontece na integração com plataformas de telemedicina. Os resultados, nesse caso, serão diagnósticos mais precisos, com redução de custos e maior celeridade no atendimento.
Cibersegurança
Honeypots automatizados e algoritmos preditivos de cibersegurança estão sendo usados para identificar ameaças em tempo real. Outro ponto de atenção são os protocolos como TLS 1.3 e algoritmos resistentes a ataques quânticos, que estão moldando o futuro da segurança digital.
Cleantech
O uso de tecnologias sustentáveis, inclusive com redução do consumo energético, com base em IA, deve ser cada vez maior. É o caso de grid computing e data centers otimizados com IA para diminuir a demanda energética. Os CTOs, por sua vez, podem instalar soluções como circuitos de menor potência e painéis solares integrados para operar de forma mais verde.
Democratização da IA
APIs acessíveis e frameworks de código aberto são ferramentas que devem ampliar a democratização da IA. Também é o caso de recursos low-code, que permitem a integração do aprendizado de máquina diretamente nos produtos.
Edge computing
A computação de borda, que usa processadores especializados para trabalhar localmente, pode reduzir a latência e viabilizar aplicações críticas de Internet das Coisas (IoT), vigilância em ambientes com conectividade limitada e veículos elétricos, entre outros.
Ética em IA
Esse tema está no centro das discussões, uma vez que as empresas precisam implementar ferramentas para garantir transparência, além de conformidade com regulamentações como a LGPD e futuras normas específicas.
Experiências imersivas e metaverso
O destaque aqui são as ferramentas de desenvolvimento e APIs de rastreamento ocular, que permitem criar ambientes virtuais hiper-realistas. As aplicações, inclusive, podem envolver novas possibilidades de consumo e de trabalho remoto.
Governança de IA
Para ajudar nessa demanda, os especialistas citam recursos como os processadores da IBM e Google, que estariam redefinindo a capacidade de resolução de problemas em setores como criptografia e análise de dados.
Robótica
Os bots estão evoluindo para incorporar redes neurais e interpretar comandos, adaptando respostas em tempo real. Outra possibilidade de avanço acontece com adoção de sensores LIDAR e algoritmos de aprendizado contínuo, que viabilizam a automação em várias áreas.
Wearables com IA
Os vestíveis, combinados com IA, incluem desde o colar inteligente com redes neurais embarcadas para interagir com o usuário até produtos com sensores avançados, algoritmos de aprendizado contínuo e integração com APIs, para aplicações na área de saúde.
