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Por isso, a promessa de eficiência da IA esbarra em uma realidade: os gastos com tecnologia já superam custos com equipes em algumas empresas.
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Na Uber, o orçamento de IA previsto para todo o ano foi consumido em apenas quatro meses, mostrando como os custos podem sair do controle.
Foto: Nitpicker/ Shutterstock/ Modificada com IA
O problema está no modelo de cobrança. Quanto mais interações, contexto e autonomia dos agentes, maior o consumo de processamento e recursos.
Para evitar desperdícios, empresas começam a adotar práticas de FinOps para IA, com monitoramento, limites de uso e métricas financeiras específicas.
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A lição é clara: o desafio da IA não é apenas desenvolver aplicações, mas garantir que elas gerem valor sem comprometer o orçamento.
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