O avanço das tecnologias de análise de dados tem mudado a forma como as empresas tomam decisões e atendem seus clientes. No setor financeiro, a agilidade e a precisão das informações são fatores decisivos para reduzir riscos e melhorar a experiência do usuário. Nesse contexto, a integração entre real time analytics e edge computing se destaca como um dos movimentos mais promissores da transformação digital.
O que é: a real time analytics, ao pé da letra, é a análise em tempo real ou instantânea. Na prática, trata-se de um recurso que permite avaliações em milésimos de segundos. Ela transforma dados em respostas imediatas, como destaca reportagem da IstoÉ Dinheiro.
No dia a dia: um dos melhores exemplos de aplicação da análise instantânea é na aprovação de compras digitais, onde as verificações de bastidores precisam ser rápidas para não estressar o consumidor, e, ao mesmo tempo, seguras para quem vende.
Uso com edge computing: a combinação da análise em tempo real com o processamento de dados no local onde as transações acontecem, ou seja, em dispositivos descentralizados como celulares, maquininhas de venda e outros, é uma tendência. A razão é o ganho em agilidade.
Vantagens do combo: a aplicação dupla permite que o processamento de dados e a validação de segurança sejam ainda mais rápidos. Com isso, a eficiência do processo é aumentada, assim como se reduz o índice de falhas. O resultado são menos consumidores e empresas frustrados.
Aumento do uso combinado: o processamento combinado das duas tecnologias pode reduzir em até 91% o tempo entre o clique do consumidor e a confirmação da compra. Os dados mostram ainda que as instituições que adotaram o combo conseguiram reduzir em 69% o tempo de processamento das transações.
Mais do que velocidade: além dos ganhos citados, a combinação permite a personalização de serviços. O uso também segue a tendência de descentralização dos data centers, o que pode contribuir para a eficiência operacional, uma vez que 75% dos dados gerados pelas empresas devem acontecer fora dos data centers tradicionais até o final de 2025.
Tecnologia não resolve tudo: o ponto de atenção dos especialistas é que a análise em tempo real tem que ser feita com visão crítica. Em outras palavras, as empresas precisam compreender os riscos operacionais e definir protocolos claros para o uso do recurso
