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World models são modelos interativos e preditivos que mantêm uma representação simplificada do ambiente, permitindo simular cenários antes de agir
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Eles possuem duas vertentes técnicas: modelos generativos que recriam pixels, vídeos ou cenas 3D para prever o futuro visual, e modelos latentes que operam em espaço abstrato
Os world models prevêem o próximo estado do ambiente e aprendem causalidade, enquanto LLMs prevêem a próxima palavra e estruturas de linguagem
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As ações no modelo funcionam como compressão eficiente para prever dinâmicas futuras com custo de rede neural fixo
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A IA com world models pode ampliar raciocínio, reduzir alucinações e permitir controle mais seguro de robôs e máquinas autônomas no mundo real
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