Infraestrutura de IA evolui para modelo híbrido e distribuído

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A infraestrutura de IA passa por uma transformação: deixa o modelo centralizado e adota um sistema híbrido e distribuído

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A nova infraestrutura exige alta densidade energética e de refrigeração, além de conectividade confiável e de baixa latência para cargas de trabalho complexas

Na educação, a IA aumenta a produtividade e personaliza o ensino, valorizando o trabalho de analistas e programadores

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A visão futura da infraestrutura de IA é uma arquitetura híbrida que combina datacenters, nuvens e bordas, com planejamento alinhado à demanda do mercado

Foto: IM Imagery/ Shutterstock/ Modificada com IA

A sustentabilidade e a eficiência energética são diferenciais competitivos. Políticas como o ReData prometem fortalecer a infraestrutura de IA no Brasil

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